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生态環境監測服務走向智能(néng)化 ——專訪岩火科技(杭州)有限公司總經理(lǐ)孫越
聚光 發布時(shí)間:2021-01-14 聚光 來(lái)源: 聚光 浏覽量:12398

  來(lái)源:中國環境報(bào)第8版


岩火科技(杭州)有限公司總經理(lǐ)孫越

  中國環境報(bào):臭氧逐漸上(shàng)升爲僅次于PM2.5的影響優良天數的重要因素,今年夏季,在新冠肺炎疫情防控常态化形勢下(xià),生态環境部門(mén)開(kāi)展臭氧污染防治監督幫扶攻堅行動,越來(lái)越倚重新一代信息化技術的參與。在臭氧監測領域,有哪些(xiē)高(gāo)新技術手段出現(xiàn)?

  孫越:臭氧污染防治工(gōng)作(zuò)的艱巨性和(hé)複雜(zá)性,亟需監測科技力量的支持。

  臭氧污染具有明(míng)顯的複合型,其成因非常複雜(zá),涉及氮氧化物(NOx)和(hé)揮發性有機物(VOCs)的排放(fàng),還與氣象條件、地理(lǐ)環境,比如氣溫、光照、濕度、氣壓、風(fēng)速、風(fēng)向都有關系。

  因此,我們不僅要監測臭氧的濃度,更要研究它的生成機理(lǐ),測出導緻臭氧污染的各個因素的貢獻率。以此爲出發點,我們設計(jì)了(le)一系列參與臭氧生成光化學反應的常規污染物、特征污染物監測指标,這(zhè)些(xiē)監測不僅指向區(qū)域,甚至能(néng)鎖定污染行業、企業、工(gōng)藝。

  目前大(dà)家可以看(kàn)到(dào)的臭氧污染監測,除固定站(zhàn)外(wài),已經增加了(le)大(dà)氣環境走航監測車。大(dà)部分走航車功能(néng)還比較簡單,僅僅是監測VOCs,主要作(zuò)用(yòng)是定位 VOCs超标的點位,從(cóng)而識别來(lái)源。

  在此基礎上(shàng),聚光科技提出了(le)協同走航監測的概念,也(yě)就是同時(shí)監測 VOCs、NOx、臭氧以及PM2.5。一台走航車協同監測的優勢在于不僅能(néng)獲知(zhī)VOCs濃度,而且通過模型演繹,計(jì)算(suàn)和(hé)預測各類污染源對(duì)整個地區(qū)臭氧污染的貢獻,全面、精準、實時(shí)、定性、定量地診斷區(qū)域污染狀況。有效改善了(le)過去雖然監測到(dào)單一污染物的濃度,但(dàn)還是無法判斷污染源究竟是誰,以及它與片區(qū)臭氧濃度究竟關聯性有多大(dà)的被動局面。

  我們試圖通過這(zhè)樣的監測和(hé)模型計(jì)算(suàn),對(duì)一個地區(qū)的臭氧污染成因精準畫(huà)像,什(shén)麽時(shí)間生成,哪個時(shí)段濃度最高(gāo),哪些(xiē)因子較活躍,是哪些(xiē)行業導緻的……當然,一個城(chéng)市的臭氧不僅僅來(lái)自(zì)于本地,還有外(wài)源輸入。對(duì)此,我們也(yě)有一個監測指标——PAN。PAN(CH3C(O)OONO2,過氧乙酰硝酸酯)是由大(dà)氣中部分VOCs和(hé)NOx進行光化學反應而生成的,是一種重要的二次污染物,聚光科技PANs在線監測系統就是針對(duì)它。通過這(zhè)一監測,能(néng)迅速分析出臭氧污染是外(wài)源輸入還是本地源造成的。

  這(zhè)些(xiē)圍繞VOCs的監測,除了(le)因爲它通過光照與NOx發生反應後生産臭氧,也(yě)源于它與空(kōng)氣中的氧化劑、硝酸等發生氧化、吸附、凝結反應會(huì)生成二次有機顆粒物,也(yě)就是我們熟知(zhī)的PM2.5。監測分析VOCs就把臭氧防治和(hé)PM2.5防治兩項任務協同起來(lái)了(le),也(yě)就是既要扭轉臭氧污染升高(gāo)态勢,還要保持PM2.5污染持續下(xià)降。

  我們的走航車同時(shí)開(kāi)展VOCs+大(dà)氣常規六參數(O3、NO2、SO2、CO、PM2.5、PM10)監測工(gōng)作(zuò),再通過搭載的空(kōng)氣質量模型,分析本地生成和(hé)外(wài)部傳輸臭氧前體物與臭氧的占比,獲得各地區(qū)各類污染源排放(fàng)對(duì)受體點環境臭氧濃度的貢獻。當得到(dào)環境中臭氧濃度與其生成前體物排放(fàng)之間的定量關系後,還可以以此爲依據開(kāi)展減排效果評估。

  這(zhè)些(xiē)複雜(zá)的源解析模型和(hé)擴散模型、預警模型都需要人工(gōng)智能(néng)(AI)不斷優化,讓一台車至少解決五六個方面的問題,大(dà)大(dà)降低(dī)了(le)監測成本。比如除了(le)前面講的,PM10我們怎麽辦?在走航車底部就有這(zhè)樣的裝置,針對(duì)建築工(gōng)地或者城(chéng)市道(dào)路的道(dào)路積塵負荷,都可以做到(dào)實時(shí)監測。

  除了(le)降低(dī)成本,還要提升工(gōng)作(zuò)效率。現(xiàn)在的大(dà)氣走航監測車采用(yòng)飛(fēi)行時(shí)間質譜儀,實現(xiàn)秒級出數,便于快(kuài)速摸清污染底數。同時(shí)與搭載的氣相色譜-質譜聯用(yòng)儀(GC-MS分析儀)相結合,輸出VOCs特征因子污染全域圖,全面摸排、定性定量診斷污染情況。

  另外(wài),5G技術的應用(yòng)也(yě)使走航車對(duì)污染源的定位日臻精準,已經達到(dào)厘米級,如果是4G的話(huà),也(yě)就隻能(néng)精确到(dào)10米級。這(zhè)意味着,溯源對(duì)于我們來(lái)說不僅限于一個地區(qū)、一家企業,而是可以找到(dào)某個車間。盡管有些(xiē)車間和(hé)生産工(gōng)藝是連續性的,但(dàn)我們在工(gōng)藝段之間的走航能(néng)夠非常準确地找到(dào)無組織排放(fàng)點到(dào)底是在哪個位置。伴随着快(kuài)速定位,我們還能(néng)夠進行遠程的可視(shì)化管控,也(yě)就是在走航過程中增加了(le)攝像頭,攝像頭抓拍(pāi)到(dào)的無組織排放(fàng)違法行爲,包括視(shì)頻、圖像,都通過5G網絡瞬時(shí)傳輸到(dào)監察人員手中。

  無論利用(yòng)空(kōng)氣質量模型對(duì)臭氧源解析和(hé)敏感性進行分析,對(duì)臭氧污染過程進行模拟,還是精準溯源、實時(shí)可視(shì)化監管,都是目前5G+ AI與環境監測深度耦合,助力我們數字化轉型的例子。

  中國環境報(bào):關于生态環境部提出的構建全流域生态質量監測一張網,您怎麽理(lǐ)解?作(zuò)爲環境監測行業的龍頭企業,又會(huì)在水(shuǐ)環境監測領域有何布局?

  孫越:按照全流域、全要素的要求系統治理(lǐ)水(shuǐ)環境,是當前的新方向。一條河(hé)是統一的自(zì)然生态系統,生态修複必須遵循自(zì)然規律,統籌兼顧各種要素、協調各方關系,把局部問題放(fàng)在整個生态系統中來(lái)解決。之前我們投入的大(dà)量治污工(gōng)程雖然成效顯著,但(dàn)也(yě)有所反複,就說明(míng)水(shuǐ)環境治理(lǐ)既有其顯著性,又有其複雜(zá)性。

  一條河(hé)流途經不同行政轄區(qū),原本具有整體性、關聯性特征的流域自(zì)然空(kōng)間被行政區(qū)單元所分割管理(lǐ),流域内各類資源、各個因素相互影響、相互促進、相互約束,共同構成統一的動态平衡系統,因此涉水(shuǐ)事(shì)務非常多,管理(lǐ)部門(mén)業務上(shàng)相互交叉。

  把“系統治理(lǐ)”“協同治理(lǐ)”作(zuò)爲方向指南,對(duì)流域治理(lǐ)來(lái)說既是挑戰也(yě)是機遇。我們以此提出“源、網、岸、排、河(hé)”五方面監測,分别對(duì)應污染源、排水(shuǐ)管網、近水(shuǐ)岸線、入河(hé)排污口和(hé)河(hé)道(dào)水(shuǐ)質。

  污染源不僅有工(gōng)業源,污水(shuǐ)處理(lǐ)廠(chǎng)也(yě)可以當成點源,還有農(nóng)業面源,都要監測。以改善水(shuǐ)環境、恢複水(shuǐ)生态治理(lǐ)爲主的系統性治理(lǐ)将逐步成爲未來(lái)市場的發展趨勢。

  排水(shuǐ)管網不僅要監測污水(shuǐ)管網,還有雨水(shuǐ)管網,也(yě)可能(néng)出現(xiàn)超标。

  管網的終端就是排口。生态環境部開(kāi)展長江入河(hé)排污口排查整治專項行動時(shí)就提出,往長江裏排污的到(dào)底有多少排污口,在哪裏排,誰在排,排什(shén)麽,排多少等一系列問題。如何把入河(hé)排污口這(zhè)個最重要的基礎性底數摸清楚,也(yě)是對(duì)監測行業的一場大(dà)考。首先,這(zhè)個數量是非常龐大(dà)的。以去年生态環境部完成的長江流域2.4萬公裏岸線及沿岸2公裏區(qū)域的入河(hé)排污口排查爲例,排查出長江入河(hé)排污口6萬多個。這(zhè)是我們目前掌握的數字,具體到(dào)每一個排污口 如何監測則涉及更複雜(zá)、更多樣的情況。比如,許多污染排放(fàng)不是連續性的,如果是抽查,很(hěn)難監測到(dào)超标現(xiàn)象。

  所以說,水(shuǐ)裏的問題,根源在岸上(shàng),對(duì)長江沿岸的重點工(gōng)業企業,我們也(yě)要全部納入日常監測,進行全過程跟蹤,實現(xiàn)長江沿岸區(qū)域污染源情況明(míng)、底數清。

  我們發現(xiàn),河(hé)流、湖泊岸線範圍不明(míng),功能(néng)界定不清,部分河(hé)段岸線開(kāi)發不合理(lǐ),也(yě)會(huì)嚴重破壞河(hé)流生态環境。比如用(yòng)河(hé)道(dào)兩側

  兩公裏保護範圍的這(zhè)把“綠色标尺”去衡量,涉及到(dào)的監測對(duì)象包括沿河(hé)化工(gōng)企業的排污,建築垃圾生活垃圾等固體廢物堆存産生的滲濾液廢水(shuǐ)。

  岸線的管控也(yě)是非常重要,最終回歸到(dào)水(shuǐ)體本身。除了(le)水(shuǐ)質監測,還有很(hěn)多外(wài)延,比如非法采砂、非法養殖、非法捕撈、非法傾倒廢棄物等。試想如果長江沿岸密集安裝攝像頭,那麽海量的監控錄像由誰來(lái)甄别鑒定?

  查看(kàn)監控視(shì)頻是工(gōng)作(zuò)量巨大(dà)且效率低(dī)下(xià)的事(shì)情,靠人力幾乎難以解決。如何真正節約人力和(hé)成本,提高(gāo)效率和(hé)正确率?

  這(zhè)就要依靠視(shì)覺AI技術。對(duì)人類而言,70%~80%的信息獲取來(lái)自(zì)視(shì)覺,但(dàn)人類長期觀看(kàn)監視(shì)錄像易喪失注意力和(hé)辨别力。而我們希望讓計(jì)算(suàn)機具備“從(cóng)識人知(zhī)物到(dào)辨識萬物”的能(néng)力,幫助我們在環境監管中,提升處理(lǐ)信息的效率。

  真正的視(shì)頻監測可以區(qū)分人體形态,車輛、船(chuán)隻或選定物體與所有其他(tā)物體的一般移動和(hé)變化,從(cóng)而進行抓取、分析、預警。随着以改善水(shuǐ)環境、恢複水(shuǐ)生态治理(lǐ)爲主的系統性治理(lǐ)将逐步成爲未來(lái)市場的發展趨勢,我們要監測的對(duì)象可以是藍藻的覆蓋面積、生長速度、擴散情況,還有水(shuǐ)生生物的多樣性情況,外(wài)來(lái)物種對(duì)生态平衡的破壞,甚至結合電子顯微鏡監測微生物種類、菌群數量。

  AI技術适用(yòng)于生物識别場景的預演已經在進行中,推動環境遠程監測、在線監測是繼高(gāo)清化和(hé)網絡化之後的第三次技術變革。從(cóng)“看(kàn)得見”到(dào)“看(kàn)得清”再到(dào)現(xiàn)在的“看(kàn)得懂”,在未來(lái)必将有更多的AI算(suàn)法、AI芯片、AI産品被應用(yòng)到(dào)環境監測行業,比如對(duì)岸上(shàng)、水(shuǐ)裏的不同種類動物,從(cóng)顔色、形态、運動軌迹、三維位置及尺寸信息來(lái)差異化判别它們。

  中國環境報(bào):《生态環境監測條例》正在加速出台,此舉将大(dà)大(dà)推進生态環境監測的法治化進程。對(duì)于公開(kāi)征求意見的《條例(草案)》,您怎麽理(lǐ)解?從(cóng)中可以看(kàn)出哪些(xiē)環境監測行業未來(lái)發展的一個方向和(hé)可以突破、拓展的空(kōng)間?

  孫越:生态環境監測是生态環境保護的基礎,但(dàn)過去這(zhè)項工(gōng)作(zuò)的法律支撐不太完善。比如關于監測數據的法律效力,《條例(草案)》首次明(míng)确,通過自(zì)動監測設備、設施獲取的監測數據,可以作(zuò)爲環境監督管理(lǐ)和(hé)行政執法的依據,是一個轉折性的變化。通過《條例》的制訂,進一步确立了(le)各級生态環境監測的法律地位和(hé)作(zuò)用(yòng),保護各級各類生态環境監測機構的權利和(hé)義務,同時(shí)也(yě)進一步強化各界生态環境監測機構的法律責任。

  通過《條例(草案)》,我們欣喜地看(kàn)到(dào),生态環境監測的定義擴展到(dào)了(le)六大(dà)内涵,包括對(duì)環境質量、生态狀況和(hé)污染物排放(fàng)及其變化趨勢的采樣觀測、調查普查、遙感解譯、分析測試、評價評估、預測預報(bào)等活動。過去無論是在線分析還是實驗室分析,我們的監測機構還局限在理(lǐ)化分析層面,也(yě)就是對(duì)各類污染物排放(fàng)活動的監測,而今後,環境監測的範疇将大(dà)幅度拓寬。

  除了(le)六大(dà)内涵,我們還看(kàn)到(dào)了(le)九大(dà)外(wài)延,也(yě)就是對(duì)森林(lín)、草原、濕地、荒漠、河(hé)湖、海洋、農(nóng)田、城(chéng)市和(hé)鄉(xiāng)村等生态狀況的監測,包括對(duì)大(dà)氣、地表水(shuǐ)、地下(xià)水(shuǐ)、海水(shuǐ)、土壤、聲、光、熱、生物、振動、輻射、溫室氣體等環境要素質量的監測。顯而易見,未來(lái)生态環境監測高(gāo)新技術、先進裝備的研究、開(kāi)發應用(yòng)和(hé)推廣,新型污染物、應對(duì)新興環境問題和(hé)履行國際環境公約涉及污染物的研究性監測将有更多突破和(hé)發展。

  環境監測網絡的不斷完善,監測對(duì)象和(hé)适用(yòng)範圍的不斷豐富,将推動物聯網、傳感器、區(qū)塊鏈、人工(gōng)智能(néng)等新技術在監測檢測業務中的應用(yòng),一批生态環境監測創新示範基地有望建立,具有自(zì)主知(zhī)識産權的監測技術裝備研發和(hé)應用(yòng)轉化全面加速,生态環境監測自(zì)動化、智能(néng)化、信息化能(néng)力不斷提升,爲創新驅動環境監測産品的不斷升級與推陳出新助力。同時(shí)我們的研發投入也(yě)在持續加大(dà),例如在環境與健康領域,我們已經對(duì)環境病理(lǐ)性、毒理(lǐ)性監測分析有所布局。





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